每日一题(二分+枚举)

通过解决这个问题，我深入理解了分组算法的原理和应用。我的解决方案虽然简单，但已经相当有效。在未来，我可以进一步探索和优化分组算法，以解决更复杂的问题，并应用于更广泛的领域。

SpringMVC中常见注解和用法

路由映射: 当用户访问⼀个URL 时, 将用户的请求对应到程序中某个类的某个方法的过程就叫路由映射.1.@RestController其实是返回的数据。

Python爬虫入门

网络爬虫的一些前置知识

018、Python+fastapi，第一个Python项目走向第18步：ubuntu24.04 安装cuda和pytorch环境

我们安装了pytorch环境之后，会用yolo v9 来测试一下，看8g 显存能不能跑下来，上次用无影云电脑，4cpu+8g内存直接爆了，云电脑也死机了，提示一直占用内存不释放，我自己的云电脑不能占用内存，所以很黑啊，这云电脑和我们自己装的虚拟机差不多，几个虚拟机不是实给的资源，是共用的吧，我用了8g满了，而且不释放，这样不行啊，直接让你死机了，废话少说，Anaconda3我们前面文章里装过了，

C# Windows Forms 应用程序中连接到 数据库

要在 C# Windows Forms 应用程序中连接到 SQL Server，你需要使用 .NET Framework 的 System.Data.SqlClient 命名空间，这个命名空间提供了连接和操作 SQL Server 的工具。

Qwen-Audio：推动通用音频理解的统一大规模音频-语言模型（开源）

Qwen-Audio在多个基准测试任务上进行了评估，这些任务包括自动语音识别（ASR）、语音到文本翻译（S2TT）、自动音频字幕生成（AAC）、声学场景分类（ASC）、语音情感识别（SER）、音频问答（AQA）、声乐声音分类（VSC）和音乐音符分析（MNA）。的性能不仅在上述提到的数据集上超越了其他模型，而且在其他多个任务和数据集上也展现了强劲的性能，这证明了其通用音频理解能力的广泛性和有效性。该编码器将原始音频波形转换为。，它允许来自各种音频和文本输入的输入，支持多轮对话，并支持各种以音频为中心的场景。

C语言：项目实践（贪吃蛇）

相信大家都玩过贪吃蛇这款游戏吧，贪吃蛇是久负盛名的游戏，它也和俄罗斯方块，扫雷等游戏位列经典游戏的行列，那贪吃蛇到底是怎么实现的呢？今天，我就用C语言带着大家一起来实现一下这款游戏，从设计到代码的实现可以帮助我们提升编程能力和逻辑能力

使用Python的Tkinter库创建你的第一个桌面应用程序

通过这个简单的例子，你已经学会了如何使用Python的Tkinter库创建一个简单的桌面应用程序。Tkinter具有丰富的功能和文档，你可以通过阅读官方文档和查阅示例代码来深入学习。在本教程中，我们将介绍如何使用Python的Tkinter库创建一个简单的桌面应用程序。我们将会创建一个包含一个按钮的窗口，点击按钮时会在窗口上显示一条消息。保存并运行这个文件，你将看到一个简单的窗口，其中包含一个标签和一个按钮。打开你的Python编辑器，创建一个新的Python文件，比如。

Macos M3 FastGpt部署实现文档问答

经过Macos安装OrbStack-CSDN博客Centos8安装docker-compose-CSDN博客两篇文章的铺垫，可以正式在mac m芯片系列的电脑上使用docker安装项目了FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景看到以下信息表示启动成功使用docker-compose.yml配置的默认密码登录即可。

selenium截屏代码

1. 多条用例执行失败，会产生多张图片，可以采用时间戳的形式，进去区分。%Y_%m_%d %H_%M_%S：代表，年 月 日 时 分 秒。imagepath：为图片要保存的目录地址及文件名称。上一级目录 ../test.png。strftime:将时间转为字符串函数。如： 当前目录 ./test.png。应用场景：失败截图，让错误看的更直观。

JVM在Java生态系统中的作用和地位

JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）在Java生态系统中具有核心作用和无可替代的地位。

第十五届蓝桥杯总结

最后，经历了这四个月的学习之后，对我个人的提升还是蛮大的吧，至少计算机二级这种证书不用担心过不了了，哈哈哈，也算是以赛促学吧，要是不报蓝桥，自己也不会在算法这条路上走这么久，想起刚接触算法的时候一窍不通，现在能有所成就，也算是达到目标了，谨以此篇，记录我历时不长的算法经历！questionH（拔河）：也是不理解为啥看到网上别人这题写的蛮麻烦，感觉数据范围也不大，我直接用前缀和预处理了之后，遍历整个数组，找一个k使得1~k的和与k+1~n的差距最小就行了，不知道题意理解错了没有。浅谈一下这次比赛题目。

【深度学习】位置编码

Transformer和DETR中的位置编码

通过自然语言处理执行特定任务的AI Agents；大模型控制NPC执行一系列的动作；个人化的电子邮件助手Panza

它的工作原理基于一种称为“数据回放”的数据集生成技术，通过此技术，Panza利用预训练的大型语言模型(LLM)来总结您过去的电子邮件，并将每封邮件转换为“(合成指令, 实际电子邮件)”对。通过使用基于大型语言模型（LLM）的技术，Gigax使得NPC能够执行一系列的动作，比如说话、跳跃、攻击等，这些动作都是根据游戏开发者的定义来执行的。此外，其支持的语言数量多，功能强大，不仅能识别文本，还能进行布局分析和阅读顺序检测，非常适合需要处理复杂文档的场景。macOS 设计的简洁易用的词典翻译应用。

XML：简介

XML 指可扩展标记语言，主要用来传输数据、存储数据和简化提取数据的。

优化大型语言模型交互：提升查询和提示效果的26条原则

推荐下arxiv挂的一个提示词教程：它提出了一套26条指导原则，改善和优化与大型语言模型（LLMs）的交互过程。通过这些原则，旨在简化对LLMs的查询和提示设计，提升用户体验，并增强对模型行为的理解。研究团队在不同规模的模型上进行了广泛的实验，包括LLaMA-1/2和GPT-3.5/4，验证了这些原则的有效性。实验结果表明，这些原则能够显著提升模型响应的质量和准确性。论文还探讨了与LLMs交互的相关研究，包括LLMs的发展历史和提示工程的演进。根据内容，以下是26个提示词优化技巧。

大语言模型在专业领域的应用——教育场景下的大语言模型

教育是人类社会进步的基石，对个人和社会发展都至关重要。在教育系统中，大语言模型已经被用于多种教育相关任务，有助于增强教育场景的智能化、自动化和个性化。

java-链表排序

/ 自定义一个链表// 直接将表一的头结点作为新链表的头结点，表一的尾节点指向表二的头结点= null) {// 对新链表进行排序//定义一个内部类E data;// 添加一个元素return;// 尾插法= null) {// 如果链表为空或者只有一个元素，直接返回//定义一个新的list 存放数据= null) {//对list进行排序return 0;});//将排序后的数据重新放入链表= null) {